Bibliothèque du Centre A.G. Haudricourt
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Data visualisation : de l'extraction des données à leur représentation graphique /

de Yau, Nathan. (aut.) ; Guesnu, Xavier (trl, adp.) ; Cukier, Jérôme. (col.)
Collation: 1 vol. (355 p.) : ill. en coul., couv. ill. en coul. ; 23 cm.Édition: Paris : Eyrolles, DL 2013.ISBN: 9782212135992 (br).Contenu: La 4e de couverture indique : "L'essor des nouvelles technologies et du Web a extraordinairement accéléré et simplifié la collecte, le stockage et l'accès aux données. Analysées et présentées de façon explicite et sensée, elles contribuent à faciliter la prise de décision, partager les connaissances et les idées, porter à un regard plus objectif sur le monde. La data visualisation est ainsi devenue une discipline à part entière, outil privilégié des datajournalistes, scientifiques, statisticiens, ingénieurs, graphistes, designers, chercheurs en sciences de l'information, spécialistes du marketing. Pionnier de cette approche innovante, Nathan Yau présente dans cet ouvrage les meilleurs moyens de collecter, d'explorer, d'analyser et de représenter de façon créative de larges ensembles de données."Sujet RAMEAU: Structures de données (informatique) | Analyse des données Méthodes graphiques | Représentation des connaissances | Infographie | Systèmes d'affichage | Statistique Méthodes graphiques | Data structures (Computer science) | Data analysis Graphic methods | Knowledge representation (Information theory) | Statistics Graphic methodsType de document: OuvrageLangue du document: françaisPays d'édition: France
Location Call number Status Date due
AG Haudricourt
YAU / AGH-8196 (Browse shelf) Available

Index.

La 4e de couverture indique : "L'essor des nouvelles technologies et du Web a extraordinairement accéléré et simplifié la collecte, le stockage et l'accès aux données. Analysées et présentées de façon explicite et sensée, elles contribuent à faciliter la prise de décision, partager les connaissances et les idées, porter à un regard plus objectif sur le monde. La data visualisation est ainsi devenue une discipline à part entière, outil privilégié des datajournalistes, scientifiques, statisticiens, ingénieurs, graphistes, designers, chercheurs en sciences de l'information, spécialistes du marketing. Pionnier de cette approche innovante, Nathan Yau présente dans cet ouvrage les meilleurs moyens de collecter, d'explorer, d'analyser et de représenter de façon créative de larges ensembles de données."

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